LLM Wiki 집중 과정

• 챗봇과 에이전트의 차이, 작업 폴더·권한을 이해하고 파일 일을 에이전트에게 맡긴다

실습 섞여 있는 업무 파일 폴더를 에이전트에게 정리시킨다

결과물 정리된 작업 폴더

• 매번 반복하던 보고 대상·양식·용어·검토 기준을 지시서로 저장해 새 대화에서도 같은 기준으로 일하게 한다

실습 우리 팀 보고 규칙을 지시서에 적고, 새 대화에서 같은 결과가 나오는지 확인한다

결과물 우리 팀 업무지시서

• 보고서 양식과 작성 절차를 Skill로 묶어 한 줄 호출로 같은 품질의 결과물을 반복해서 만든다

실습 주간 보고서 양식과 절차를 Skill로 묶어 호출한다

결과물 보고서 Skill

• RAG와 무엇이 다른지, 원본 → 위키 → 질문 구조, 어떤 조직에 Wiki가 맞는지 이해한다

실습 회의록 5개로 위키 첫 페이지를 만든다

결과물 위키 구조 설계안

• 규정·용어·예외 사례를 AI가 참고하는 업무 위키로 정리하고 근거를 붙여 답하게 한다

실습 가상 회사 규정·용어집으로 업무 위키를 만든다

결과물 업무 위키

• 새 문서를 넣으면 관련 페이지를 고치고 변경 기록을 남기는 Skill을 만든다

실습 새 공지 3건을 반영하고 바뀐 페이지를 확인한다

결과물 갱신 Skill + 변경 기록

• 위키를 근거로 답하고 출처 페이지를 보여 주며, 모순·오래된 내용을 점검한다

실습 서로 부딪히는 규정을 찾아 정리한다

결과물 점검 리포트

• 용어·규정·사람·프로젝트의 연결을 그래프로 보고 빈 곳을 찾는다

실습 위키를 관계 맵으로 시각화한다

결과물 관계 맵 HTML