업무 자동화 심화
3일 동안 업무 도구·대시보드·챗봇·지식베이스까지 직접 만듭니다.
- 대상
- 자동화를 주도할 실무 리더 · 노트북 지참
- 수준
- 중급 — 기본 AI 도구 사용 경험 권장
- 기간
- 3일(21시간)
- 방식
- 매 시간 강의 20분 → 실습 40분
교육 전과 후
개별 도구는 써봤지만 업무 전체를 자동화해본 적이 없는 상태
데이터 취합부터 대시보드·챗봇·지식베이스까지 스스로 구축하고 운영하는 상태
가져가는 결과물
- 업무 자동화 도구와 실행 프로그램(.exe)
- 공유 가능한 업무 대시보드
- 문서 근거로 답하는 챗봇과 업무 지식베이스
시간대별 커리큘럼
오전 9시 시작 기준 예시입니다. 시작 시각과 주제는 회사 일정과 업무에 맞춰 바꿉니다.
DAY 1
- 09:00–10:00AI 에이전트와 작업 폴더 — 챗봇과 무엇이 다른가강의 20분 + 실습 40분 반복
- 챗봇과 에이전트의 차이, 작업 폴더·권한을 이해하고 파일 일을 에이전트에게 맡긴다
실습 섞여 있는 업무 파일 폴더를 에이전트에게 정리시킨다
결과물 정리된 작업 폴더
- 10:00–11:00에이전트 도구 고르기와 설치 — Claude Code·Codex·Cowork강의 20분 + 실습 40분 반복
- 도구별 차이(데스크톱 앱·터미널·웹), 회사 보안 환경에 맞는 선택, 설치·로그인·권한 설정
실습 설치 점검표를 따라 각자 환경을 세팅하고 첫 명령을 실행한다
결과물 실행 가능한 개인 환경
- 11:00–12:00업무지시서 만들기 — CLAUDE.md / AGENTS.md강의 20분 + 실습 40분 반복
- 매번 반복하던 보고 대상·양식·용어·검토 기준을 지시서로 저장해 새 대화에서도 같은 기준으로 일하게 한다
실습 우리 팀 보고 규칙을 지시서에 적고, 새 대화에서 같은 결과가 나오는지 확인한다
결과물 우리 팀 업무지시서
- 12:00–13:00 · 점심 · 휴식
- 13:00–14:00Agent Skills — 반복 업무를 Skill로 저장하기강의 20분 + 실습 40분 반복
- 보고서 양식과 작성 절차를 Skill로 묶어 한 줄 호출로 같은 품질의 결과물을 반복해서 만든다
실습 주간 보고서 양식과 절차를 Skill로 묶어 호출한다
결과물 보고서 Skill
- 14:00–15:00Skill 심화 — 스크립트·검증까지 묶기강의 20분 + 실습 40분 반복
- 계산은 스크립트, 순서는 SKILL.md로 나눠 두 번 실행해도 같은 숫자가 나오게 하고 검증 스크립트를 붙인다
실습 집계 Skill에 계산 스크립트와 검증 스크립트를 붙인다
결과물 검증이 붙은 Skill
- 15:00–16:00MCP·커넥터로 메일·캘린더 연결하기강의 20분 + 실습 40분 반복
- MCP 연결 구조와 승인 범위를 이해하고, 메일·캘린더·드라이브 자료를 근거로 일하게 한다
실습 메일을 검색해 관련 자료를 근거로 회신 초안을 만든다
결과물 회신 초안 + 연결 설정
- 16:00–17:00하네스 엔지니어링 — AI가 실수하지 않게 판 깔기강의 20분 + 실습 40분 반복
- 지시서·컨텍스트·세션·검증 절차로 에이전트의 작업 환경을 설계하는 기준을 익힌다
실습 실수가 잦은 작업에 검증 단계를 붙여 다시 돌린다
결과물 하네스 점검표
DAY 2
- 09:00–10:00엑셀 취합 도구 만들기 (HTML)강의 20분 + 실습 40분 반복
- 부서·지점별로 양식이 다른 엑셀을 브라우저에서 한 번에 합치는 도구를 AI로 만든다
실습 가상 지점 5곳의 엑셀을 합치는 도구를 만든다
결과물 취합 도구 v1
- 10:00–11:00취합 도구 검증·통합 엑셀 저장강의 20분 + 실습 40분 반복
- 형식 통일·중복·누락 검사와 집계·저장을 붙이고 새 달 파일로 다시 돌려 건수·합계를 맞춘다
실습 다음 달 파일로 다시 돌려 원본과 대조한다
결과물 검증된 취합 도구
- 11:00–12:00업무 도구에 데이터 저장·조회 더하기강의 20분 + 실습 40분 반복
- 만든 도구에 브라우저 저장을 더해 월별 자료를 쌓고 기간별로 조회한다
실습 석 달 치 자료를 쌓고 기간별로 조회한다
결과물 저장·조회 기능
- 12:00–13:00 · 점심 · 휴식
- 13:00–14:00Windows 업무 프로그램 만들기강의 20분 + 실습 40분 반복
- 정해 둔 취합·계산 규칙을 파일 선택·실행·결과 확인 화면이 있는 프로그램으로 만든다
실습 가상 정산 규칙으로 윈도우 프로그램을 만든다
결과물 윈도우 프로그램 v1
- 14:00–15:00프로그램 처리 기능·결과 검증강의 20분 + 실습 40분 반복
- 누락·중복·잘못된 파일 처리를 붙이고 같은 입력의 기존 결과와 건수·합계를 맞춘다
실습 잘못된 파일을 일부러 넣어 예외 처리를 확인한다
결과물 검증된 프로그램
- 15:00–16:00실행 파일(.exe) 패키징·배포강의 20분 + 실습 40분 반복
- 프로그램을 exe로 묶고 실행 파일·입력·결과 폴더를 나눠 AI 없이도 돌아가는 배포본을 만든다
실습 exe로 묶어 다른 PC에서 실행한다
결과물 배포용 exe
- 16:00–17:00업무 데이터 대시보드 만들기강의 20분 + 실습 40분 반복
- 엑셀 데이터로 업무 질문에 답하는 HTML 대시보드를 만들고 핵심 수치를 원본과 맞춘다
실습 가상 결제·매출 데이터로 대시보드를 만든다
결과물 대시보드
DAY 3
- 09:00–10:00대시보드 고도화 — 필터·수치 검증·스타일 Skill강의 20분 + 실습 40분 반복
- 기간·그룹 필터와 상세표를 더하고 수치를 원본과 대조한 뒤, 화면 기준을 Skill로 남긴다
실습 앞에서 만든 대시보드에 필터와 검증을 붙인다
결과물 고도화 대시보드 + 스타일 Skill
- 10:00–11:00RAG 개념 — 문서를 찾아서 답하는 AI강의 20분 + 실습 40분 반복
- 임베딩·청킹·벡터DB·검색이 어떻게 이어지는지, 언제 RAG가 필요한지 이해한다
실습 같은 질문을 문서 없이 / 문서와 함께 물어 차이를 본다
결과물 RAG 적용 판단표
- 11:00–13:00FAQ 챗봇 만들기 — 기본 RAG 파이프라인강의 20분 + 실습 40분 반복
- 문서 → 청킹 → 임베딩 → 검색 → 답변 흐름을 에이전트와 직접 만든다
실습 가상 사내 FAQ·정책 문서로 웹 챗봇을 만든다
결과물 동작하는 FAQ 챗봇
- 13:00–14:00 · 점심 · 휴식
- 14:00–15:00LLM Wiki 만들기 — 규정·용어·예외 사례강의 20분 + 실습 40분 반복
- 규정·용어·예외 사례를 AI가 참고하는 업무 위키로 정리하고 근거를 붙여 답하게 한다
실습 가상 회사 규정·용어집으로 업무 위키를 만든다
결과물 업무 위키
- 15:00–16:00위키로 근거 붙여 답하기·내용 점검강의 20분 + 실습 40분 반복
- 위키를 근거로 답하고 출처 페이지를 보여 주며, 모순·오래된 내용을 점검한다
실습 서로 부딪히는 규정을 찾아 정리한다
결과물 점검 리포트
- 16:00–17:00결과 시연·공유발표 60분
- 만든 도구를 실제 입력으로 실행해 보이고 과업당 절감 시간을 공유한다
실습 3분 시연
결과물 시연 + 효과 공유
운영해 온 곳
심화 · 해커톤 과정(여러 날 과정 · 선발 인원)은 삼성전자 DS 임직원 과정, SK에코플랜트 리더 심화 등에서 운영했습니다.
자주 묻는 질문
커리큘럼은 누가 짜나요?
현업 강사진이 직접 짭니다. 대행사나 영업 담당을 거치지 않고 담당자와 바로 이야기하며, 대상·업무·보안 환경에 맞춰 시간표를 만들고 고칩니다.
사내 데이터를 외부 AI에 넣어야 하나요?
아니요. 실습은 가상 데이터로 진행하고, 사내 자료는 회사가 허용한 도구와 환경에서만 다룹니다. 폐쇄망 등 보안 환경은 사전에 협의합니다.
AI 도구 계정은 어떻게 준비하나요?
과정별로 필요한 도구를 제안서에 적어 드립니다. 계정은 기업에서 준비하며, 준비가 어려우면 구독비를 인원·기간 기준 실비로 청구합니다.
인원 제한이 있나요?
최소 인원 제한은 없습니다. 강의는 한 차수 30명, 1:1 코칭은 15명 기준이며, 넘으면 차수를 나눠 진행합니다.
온라인이나 지방 출강도 되나요?
대면이 기본이며 온라인 진행도 가능합니다. 지방 출강 비용은 견적에 포함해 안내합니다.
교육 장소와 결제 조건은 어떻게 정하나요?
교육 장소는 회사 교육장이나 외부 연수원 모두 가능하고, 장소와 결제 조건은 계약할 때 협의합니다.
다른 과정
- 에이전트 실무 입문전 직원 생성형 AI 교육 · 1일 과정
- 바이브코딩 프로젝트 완주프로젝트형 AI 기업교육 (PBL) · 공통 교육 2일 + 1:1 코칭
- RAG 챗봇 집중RAG 기업교육 · 문서 기반 챗봇 · 4~16시간
- LLM Wiki 집중LLM Wiki 교육 · 팀 지식 관리 · 4~16시간
- 멀티에이전트 집중멀티에이전트 기업교육 · 4~16시간
- Agent SDK 집중Agent SDK 기업교육 · 에이전트 프로그램 제작
- 신입사원 AI 교육신입 기수 · 1일부터 · 입문 교육용
- 임직원 생성형 AI 교육전 직원 · 반나절~2일 · 차수 운영
- 직무별 AI 교육부서 단위 · 반나절~1일 · 주 1회 4주
- 리더 · 임원 AI 교육임원 · 팀장 · 특강부터 실습까지
- 실무 교육 모듈과정에 넣고 빼는 주제별 실습 단위
우리 회사에 맞춰 짜 보세요
과정 · 인원 · 일정 · 코칭을 고르면 시간대별 커리큘럼과 견적이 바로 나옵니다. 제안서는 PDF로 저장해 품의에 쓰실 수 있습니다.