임직원 생성형 AI 교육
수십에서 수백 명의 전 직원에게 같은 기준으로 생성형 AI 기본기를 맞추는 교육입니다. 반나절에서 2일 과정을 차수로 나눠 운영하고, 매 시간 강의 뒤 실습으로 각자 업무 자료를 직접 다뤄 봅니다. LIG넥스원 · 삼성전자 DS부문 · 셀트리온 임직원 교육을 운영했습니다.
- 대상
- 전 직원
- 기간
- 반나절~2일
- 규모
- 수십~수백 명 · 차수 운영
- 방식
- 강의 + 실습
이럴 때 맞습니다
- 전사 AI 도입을 앞두고 모든 직원의 기본기를 한 번에 맞추고 싶을 때
- 사업장이 여러 곳이라 차수를 나눠 같은 내용으로 운영해야 할 때
- AI를 써 본 사람과 처음인 사람이 섞여 있을 때
구성 예시
- 반나절(4시간) — AI 원리·보안 수칙 → 프롬프트 → 내 업무 전용 AI 만들기
- 1일(7시간) — 반나절 구성 + AI 에이전트로 첫 결과물 만들기와 업무 자료 분석
- 2일 — 1일 구성 + 업무 자동화 · 대시보드 실습
회사 업무와 일정에 맞춰 현업 강사진이 담당자와 직접 다시 짭니다.
주로 넣는 모듈
생성형 AI 첫걸음 — 원리·한계·보안 수칙
LLM이 답을 만드는 원리, 할루시네이션, 사내 보안 수칙을 비유로 정리한다
실습 같은 질문을 여러 AI에 던져 답을 비교하고 틀린 답을 찾는다
결과물 AI 사용 체크리스트
사내 AI 활용 가이드 — 보안·저작권·개인정보
넣으면 안 되는 정보, 저작권·개인정보 기준, 결과 검토 책임을 사례로 정리한다
실습 가상 사례 10개를 써도 됨 / 조건부 / 금지로 나눈다
결과물 우리 팀 AI 사용 수칙 1장
프롬프트 핵심 기법
좋은 요청의 6요소, 예시·역할·단계 지시, 메타 프롬프트를 익힌다
실습 같은 업무를 나쁜 요청 → 좋은 요청으로 고쳐 결과를 비교한다
결과물 업무별 프롬프트 템플릿 5개
나만의 업무 AI 만들기 — Gems·GPTs·Projects
지침 4요소로 내 업무 전용 AI를 설계하고 팀과 공유한다 (코딩 없음)
실습 보고서 검토 봇을 만들어 팀원과 공유한다
결과물 업무 전용 AI 1개
AI 에이전트와 작업 폴더 — 챗봇과 무엇이 다른가
챗봇과 에이전트의 차이, 작업 폴더·권한을 이해하고 파일 일을 에이전트에게 맡긴다
실습 섞여 있는 업무 파일 폴더를 에이전트에게 정리시킨다
결과물 정리된 작업 폴더
첫 결과물 만들기 — 뉴스 브리핑 대시보드
공개 뉴스를 조사해 HTML 대시보드를 만들고 대화로 고치면서, 업무지시서가 왜 필요한지 체감한다
실습 관심 업계 뉴스를 모아 브리핑 화면을 만들고 세 번 고친다
결과물 뉴스 브리핑 대시보드
문서·메일·회의록 작성에 AI 쓰기
회의록 요약, 보고서 초안, 메일 회신처럼 매일 쓰는 글을 AI와 빠르게 쓰는 패턴을 익힌다
실습 회의 녹취 텍스트 → 회의록 → 후속 메일까지 이어서 만든다
결과물 문서 템플릿 3종
엑셀 데이터 분석 맡기기 — 집계·비교·인사이트
피벗·전년 대비·상위 항목 분석을 에이전트에게 맡기고 수치를 검증한다
실습 가상 매출 데이터로 월간 분석 메모를 쓴다
결과물 분석 메모 + 검증표
운영해 온 곳
자주 묻는 질문
수백 명도 할 수 있나요?
네. 강의는 한 차수 30명 기준이라 인원이 많으면 같은 내용으로 차수를 나눠 운영합니다. 사업장이 여러 곳이면 출강합니다.
사내 데이터를 외부 AI에 넣어야 하나요?
아니요. 실습은 가상 데이터로 진행하고, 사내 자료는 회사가 허용한 도구와 환경에서만 다룹니다. 폐쇄망 등 보안 환경은 사전에 협의합니다.
AI 도구 계정은 어떻게 준비하나요?
과정별로 필요한 도구를 제안서에 적어 드립니다. 계정은 기업에서 준비하며, 준비가 어려우면 구독비를 인원·기간 기준 실비로 청구합니다.
온라인이나 지방 출강도 되나요?
대면이 기본이며 온라인 진행도 가능합니다. 지방 출강 비용은 견적에 포함해 안내합니다.
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