한화솔루션 AI 교육 사례
한화솔루션 케미칼 부문의 영업·물류·인사·재무 담당자 20여 명이 2주 사전학습과 오프라인 3일 동안 한 사람당 하나씩 자기 업무 도구를 만들었습니다. 원칙은 "AI가 초안을 만들고, 결정은 사람이 한다"였습니다.
- 대상
- 기초·응용 케미칼 영업, EVA·가소제 영업, PI, FM사업, 원부자재 물류, 인사·노무, 재무·기획
- 기간
- 2026년 6~7월
- 규모
- 20여 명 · 1인 1과제
- 방식
- 온라인 사전학습 2주(기획서 피드백 2회) → 오프라인 3일(이론 1일 + 1:1 코칭 2일, 마지막 시연)
다룬 내용
- AI 에이전트와 업무지시서
- Skills · MCP로 업무 도구 연결
- 바이브코딩으로 화면 만들기
- 문서 기반 답변(RAG)
- 업무 데이터 대시보드
- AI 결과물 화면 디자인 가이드
수강생이 만든 것
- 가성소다 내수 운송비 최적화
- 염산 판매실적·운송단가 분석 대시보드
- 제품 가격 시황 정리와 이력 관리
- 합성가스 손익 추정
- 제조원가 대시보드
- 품목·국가별 관세 조회 대시보드
- 원부자재 공급망 계통도와 리스크 분석
- 인원·인건비 대시보드, 의료비 지원 업무 자동화, 협력사 안전 평가, 운전자본 분석
결과
- 염산 판매·운임 대시보드: 엑셀 파일 6개를 합치고 명칭 불일치 28건을 정리 — 월 1회 2시간 30분 걸리던 작업이 20분으로(참가자 보고서, 약 87% 단축)
- 제조원가 대시보드: 몇 시간 걸리던 집계가 수십 초로(참가자 보고서)
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